Free Webinar on ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং, অ্যানালিটিক্স নাকি সায়েন্স : কোনটা আপনার জন্যে পারফেক্ট?
Free Webinar on ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং, অ্যানালিটিক্স নাকি সায়েন্স : কোনটা আপনার জন্যে পারফেক্ট?
Live class
60 mins
ডেটা সায়েন্স না কি ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং? আপনার স্কিল অনুযায়ী সঠিক ক্যারিয়ার পাথ এবং সিনিয়র ডেটা ইঞ্জিনিয়ারের গাইডলাইন পেতে চান? কনফিউশন দূর করে ২০২৬-এ ডেটা ফিল্ডে স্কিল ডেভেলপমেন্ট রোডম্যাপ পেতে আজই ফ্রি ওয়েবিনারে রেজিস্ট্রেশন করুন!
সোমবার, ৫ জানুয়ারি
বিকাল ৩:০০
ZOOM (Virtual)(Ended)
Free Webinar on ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং, অ্যানালিটিক্স নাকি সায়েন্স : কোনটা আপনার জন্যে পারফেক্ট?
Watch past session
এই ফ্রি ওয়েবিনারে যা যা শিখবেন:
প্রতিটি রোলের ডেইলি কাজ: একজন ডেটা ইঞ্জিনিয়ার, অ্যানালিস্ট এবং সায়েন্টিস্ট প্রতিদিন আসলে কী কাজ করেন এবং তাদের কাজের প্রধান পার্থক্যগুলো কোথায়
টুলস ও স্কিলসেট: প্রতিটি ক্যারিয়ার পাথের জন্য কোন কোন টুলস (যেমন: SQL, Python, Spark, Tableau) এবং স্কিল আপনার লাগবেই
সঠিক ক্যারিয়ার নির্বাচন: আপনার বর্তমান ব্যাকগ্রাউন্ড (CSE/Non-CSE) এবং আগ্রহের ওপর ভিত্তি করে কীভাবে নিজের জন্য পারফেক্ট রোলটি বেছে নেবেন।
কমপ্লিট লার্নিং রোডম্যাপ: আপনি যে পাথ-ই বেছে নিন না কেন, সেখানে জিরো থেকে ক্যারিয়ার শুরু করার জন্য একটি গোছানো রোডম্যাপ।
AI-এর যুগে কেন ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং শিখবেন?
ডিমান্ড প্রচুর, বেতনও বেশি: আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) বা মেশিন লার্নিং (ML) - সবকিছুই নির্ভর করে সঠিক ডেটার ওপর। তাই ভালো ডেটা পাইপলাইন বানানোর জন্য এখন সব কোম্পানিই ডেটা ইঞ্জিনিয়ার খুঁজছে।
AI আর ML-এর ফাউন্ডেশন: আপনি যদি AI বা ডেটা সায়েন্স নিয়ে কাজ করতে চান, তার আগে কিন্তু ক্লিন ডেটা লাগবে। ডেটা ইঞ্জিনিয়াররা সেই ডেটা তৈরি করে, যা ছাড়া AI মডেল কাজই করতে পারে না।
রিয়েল-ওয়ার্ল্ড প্রবলেম সল্ভিং: ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং আপনাকে শেখাবে কীভাবে বড় বড় ডেটাবেস (Big Data) ম্যানেজ করে, ক্লিনিং (ETL/ELT) করে এবং ক্লাউড টুলস (AWS, GCP) দিয়ে বিজনেস ডিসিশন নেওয়ার জন্য ডেটাকে প্রিপেয়ার করতে হয়।
ক্যারিয়ার গ্রোথ অনেক ফাস্ট: টেক, ফিন্যান্স, হেলথকেয়ার, ই-কমার্স - সব সেক্টরেই এখন ডেটা নিয়ে কাজ হচ্ছে। ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং আপনাকে এমন বহু ইন্ডাস্ট্রিতে কাজ করার সুযোগ দেবে, যেখানে আপনার স্কিল দ্রুত বাড়বে এবং প্রফেশনাল গ্রোথও হবে এক্সপোনেনশিয়াল।
ফুল-স্ট্যাকের কাছাকাছি থাকা: ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে আপনি Python, SQL থেকে শুরু করে DevOps (Docker, Airflow) পর্যন্ত অনেক কিছু শিখবেন। এর ফলে আপনি শুধু ডেটা নিয়েই নয়, ইনফ্রাস্ট্রাকচার এবং অ্যাপ্লিকেশন ডেপ্লয়মেন্টের গুরুত্বপূর্ণ অংশগুলোও বুঝতে পারবেন।
Course Blueprint
Data Engineering Career Path (Guidelines)
Download the guidelines for FREE!
এই ফ্রি ওয়েবিনারে যা যা শিখবেন:
প্রতিটি রোলের ডেইলি কাজ: একজন ডেটা ইঞ্জিনিয়ার, অ্যানালিস্ট এবং সায়েন্টিস্ট প্রতিদিন আসলে কী কাজ করেন এবং তাদের কাজের প্রধান পার্থক্যগুলো কোথায়
টুলস ও স্কিলসেট: প্রতিটি ক্যারিয়ার পাথের জন্য কোন কোন টুলস (যেমন: SQL, Python, Spark, Tableau) এবং স্কিল আপনার লাগবেই
সঠিক ক্যারিয়ার নির্বাচন: আপনার বর্তমান ব্যাকগ্রাউন্ড (CSE/Non-CSE) এবং আগ্রহের ওপর ভিত্তি করে কীভাবে নিজের জন্য পারফেক্ট রোলটি বেছে নেবেন।
কমপ্লিট লার্নিং রোডম্যাপ: আপনি যে পাথ-ই বেছে নিন না কেন, সেখানে জিরো থেকে ক্যারিয়ার শুরু করার জন্য একটি গোছানো রোডম্যাপ।
AI-এর যুগে কেন ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং শিখবেন?
ডিমান্ড প্রচুর, বেতনও বেশি: আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) বা মেশিন লার্নিং (ML) - সবকিছুই নির্ভর করে সঠিক ডেটার ওপর। তাই ভালো ডেটা পাইপলাইন বানানোর জন্য এখন সব কোম্পানিই ডেটা ইঞ্জিনিয়ার খুঁজছে।
AI আর ML-এর ফাউন্ডেশন: আপনি যদি AI বা ডেটা সায়েন্স নিয়ে কাজ করতে চান, তার আগে কিন্তু ক্লিন ডেটা লাগবে। ডেটা ইঞ্জিনিয়াররা সেই ডেটা তৈরি করে, যা ছাড়া AI মডেল কাজই করতে পারে না।
রিয়েল-ওয়ার্ল্ড প্রবলেম সল্ভিং: ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং আপনাকে শেখাবে কীভাবে বড় বড় ডেটাবেস (Big Data) ম্যানেজ করে, ক্লিনিং (ETL/ELT) করে এবং ক্লাউড টুলস (AWS, GCP) দিয়ে বিজনেস ডিসিশন নেওয়ার জন্য ডেটাকে প্রিপেয়ার করতে হয়।
ক্যারিয়ার গ্রোথ অনেক ফাস্ট: টেক, ফিন্যান্স, হেলথকেয়ার, ই-কমার্স - সব সেক্টরেই এখন ডেটা নিয়ে কাজ হচ্ছে। ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং আপনাকে এমন বহু ইন্ডাস্ট্রিতে কাজ করার সুযোগ দেবে, যেখানে আপনার স্কিল দ্রুত বাড়বে এবং প্রফেশনাল গ্রোথও হবে এক্সপোনেনশিয়াল।
ফুল-স্ট্যাকের কাছাকাছি থাকা: ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে আপনি Python, SQL থেকে শুরু করে DevOps (Docker, Airflow) পর্যন্ত অনেক কিছু শিখবেন। এর ফলে আপনি শুধু ডেটা নিয়েই নয়, ইনফ্রাস্ট্রাকচার এবং অ্যাপ্লিকেশন ডেপ্লয়মেন্টের গুরুত্বপূর্ণ অংশগুলোও বুঝতে পারবেন।