আজকের ডেটা-ড্রিভেন ওয়ার্ল্ডে , বিজনেস বলেন আর যা-ই বলেন- অলমোস্ট সব সেক্টরে সাফল্যের জন্য ডেটা হলো সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ রিসোর্স। ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং হলো সেই ফাউন্ডেশন, যা raw data থেকে ডেটাকে ইউজেবল ইনফরমেশনে কনভার্ট করে। আর সেজন্যে এবার আমরা নিয়ে এসেছি ৪ মাসের "Data Engineering Career Path"

ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং কেন গুরুত্বপূর্ণ?

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) এবং মেশিন লার্নিং (ML)-এর গ্রোথের পরে ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ডিমান্ডও দিন দিন বেড়েই চলেছে। কারণ AI মডেলগুলোকে দিয়ে ইফেক্টিভলি কাজ করতে হলে ক্লিন, গোছানো আর রিলেয়বল ডেটা লাগবেই। ডেটা ইঞ্জিনিয়াররাই এই ডেটা ফ্লোয়ের পাইপলাইন ডেভেলপ করে ও মেইনটেইন করে, যা কনফার্ম করে যেন ডেটা সায়েন্টিস্টদের কাছে সবসময় সঠিক ডেটা পৌঁছায়। এর মাধ্যমে ডেটা-ড্রিভেন ডিসিশন নেওয়া, মডেল ট্রেইনিং এবং বিজনেস গ্রোথ পসিবল হয়।

প্রফেশনাল পসিবিলিটিস এবং সেক্টর

ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের প্রফেশনাল সেক্টর বেশি প্রমিজিং এবং গ্রো-ও করছে এক্সপোনেনশিয়াল রেটে। যেকোনো ইন্ডাস্ট্রি, যা ডেটার ওপর নির্ভরশীল—যেমন টেক, ই-কমার্স, ফিন্যান্স, হেলথকেয়ার, এবং এন্টারটেইনমেন্ট—সবখানেই ডেটা ইঞ্জিনিয়ারদের ব্যাপক ডিমান্ড রয়েছে। একজন ডেটা ইঞ্জিনিয়ার হিসেবে আপনি বিভিন্ন ধরনের প্রোফাইলে কাজ করতে পারেন, যেমন:

• ডেটাবেজ অ্যাডমিনিস্ট্রেটর

• ডেটা আর্কিটেক্ট

• ডেটা ওয়্যারহাউজ ইঞ্জিনিয়ার

• ডেটাবেজ ডেভেলপার

কেন আমাদের এই কোর্সে এনরোল করবেন-

আমাদের ১৬-সপ্তাহের বেসিক থেকে ইন্টারমিডিয়েট ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং ক্যারিয়ার পাথটি সাজানো হয়েছে আপনাকে একজন স্কিলড ডেটা ইঞ্জিনিয়ার হিসেবে গড়ে তোলার জন্য । মোট ৩২টি সেশনের এই ক্যারিয়ার পাথে আপনি ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের বেসিক থেকে শুরু করে মডার্ন বেশ কিছু টপিক পর্যন্ত সবকিছু শিখবেন।

এই কোর্সে আপনি যা যা শিখবেন:

• SQL ও Python: ডেটাবেস ও প্রোগ্রামিংয়ের ফাউন্ডেশন।

• ডেটা মডেলিং ও ডেটা ওয়্যারহাউজিং: স্টার ও স্নোফ্লেক স্কিমা, OLAP এবং OLTP-এর মতো গুরুত্বপূর্ণ কনসেপ্ট। BigQuery, Redshift, এবং Snowflake-এর মতো ক্লাউড ডেটা ওয়্যারহাউস প্ল্যাটফর্ম নিয়ে কাজ করবেন।

• ETL/ELT: ডেটা ক্লিনিং, কনভার্সন ও লোডিংয়ের স্ট্র্যাটেজি । Python দিয়ে ETL পাইপলাইন তৈরি করা শিখবেন ।

• বিগ ডেটা: Apache Spark এবং PySpark ব্যবহার করে বড় ডেটাসেট ম্যানেজকরা।

• ওয়ার্কফ্লো অর্কেস্ট্রেশন: Apache Airflow দিয়ে ডেটা পাইপলাইন অটোমেট করা।

• স্ট্রিম প্রসেসিং: Apache Kafka দিয়ে রিয়েল-টাইম ডেটা স্ট্রিম বানানো।

• ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম: AWS, GCP, বা Azure-এর মতো ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের মৌলিক বিষয়গুলো আয়ত্ত করা।

• ডেভঅপস টুলস: Docker, Git, এবং CI/CD পাইপলাইন ইউজ করে প্রজেক্ট ডেভেলপ ও ম্যানেজ করা।
  
  

আমাদের কোর্সের প্রতিটি ধাপে রয়েছে অ্যাসাইনমেন্ট, ল্যাব এবং প্রজেক্ট, যা আপনাকে হাতে-কলমে শিখতে সাহায্য করবে। কোর্সের শেষে একটি ফাইনাল ক্যাপস্টোন প্রজেক্ট জমা দিতে হবে, যেখানে আপনি একটি কমপ্লিট ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং সলিউশন ডিজাইন ও ইমপ্লিমেন্ট করতে পারবেন। আপনার ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং জার্নি শুরু করুন আজই !

আমাদের এই ক্যারিয়ার পাথটি আপনাকে ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের সকল প্রয়োজনীয় স্কিল ডেভেলপে হেল্প করবে। এই ফাস্ট গ্রোয়িং প্রফেশনে একটি সাকসেসফুল ক্যারিয়ার বিল্ড আপের গাইডেন্সের জন্যে আজই আমাদের সাথে যোগ দিন এবং ডেটা-ড্রিভেন ফিউচারের পার্ট হন আমাদের সাথেই!