Free Masterclass On Data Engineering Career Path Batch 1
Free Masterclass On Data Engineering Career Path Batch 1
Live class
60 mins
কেবল অ্যানালিটিক্স নয়, ডেটার আসল আর্কিটেক্ট হতে চান? SQL, Python থেকে শুরু করে Big Data-র প্রো-লেভেল স্কিল অর্জনের রোডম্যাপ জানতে এখনই জয়েন করুন ফ্রি মাস্টারক্লাসে। ক্যারিয়ারের নতুন দিগন্ত উন্মোচন করতে রেজিস্ট্রেশন করুন আজই!
রবিবার, ৫ এপ্রিল
বিকাল ৩:০০
ZOOM (Virtual)(Ended)
Free Masterclass On Data Engineering Career Path Batch 1
এই ফ্রি মাস্টারক্লাসে যা যা শিখবেন:
ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের গ্লোবাল ডিমান্ড: কেন AI, ML এবং বিজনেস গ্রোথের জন্য ডেটা ইঞ্জিনিয়ারদের ডিমান্ড দিন দিন বাড়ছে।
ডাইভার্স ক্যারিয়ার অপশন: ডেটাবেজ অ্যাডমিনিস্ট্রেটর, ডেটা আর্কিটেক্ট বা ডেটা ওয়্যারহাউজ ইঞ্জিনিয়ার হিসেবে প্রফেশনাল পসিবিলিটিস কেমন।
১৮-সপ্তাহের লার্নিং রোডম্যাপ: আমাদের কোর্সে SQL, Python এবং Big Data-এর মতো কোর স্কিলগুলো কীভাবে বেসিক থেকে অ্যাডভান্সড লেভেলে শেখানো হবে।
ক্লাউড ও ডেভঅপস স্কিল: AWS, GCP, Azure, Docker, Git এবং CI/CD পাইপলাইনের মতো আধুনিক টুলস কেন ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের জন্য 'মাস্ট'।
হ্যান্ডস-অন লার্নিংয়ের গুরুত্ব: রিয়েল-ওয়ার্ল্ড অ্যাসাইনমেন্ট, ল্যাব ও ফাইনাল ক্যাপস্টোন প্রজেক্ট দিয়ে নিজেকে কীভাবে ইন্ডাস্ট্রির জন্য প্রস্তুত করবেন।
ইফেক্টিভ ক্যারিয়ার গাইডেন্স: কীভাবে এই চ্যালেঞ্জিং প্রফেশনে একটি সাকসেসফুল ক্যারিয়ার বিল্ড আপ করা যায় তার পূর্ণাঙ্গ গাইডলাইন।
AI-এর যুগে কেন ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং শিখবেন?
ডিমান্ড প্রচুর, বেতনও বেশি: আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) বা মেশিন লার্নিং (ML) - সবকিছুই নির্ভর করে সঠিক ডেটার ওপর। তাই ভালো ডেটা পাইপলাইন বানানোর জন্য এখন সব কোম্পানিই ডেটা ইঞ্জিনিয়ার খুঁজছে।
AI আর ML-এর ফাউন্ডেশন: আপনি যদি AI বা ডেটা সায়েন্স নিয়ে কাজ করতে চান, তার আগে কিন্তু ক্লিন ডেটা লাগবে। ডেটা ইঞ্জিনিয়াররা সেই ডেটা তৈরি করে, যা ছাড়া AI মডেল কাজই করতে পারে না।
রিয়েল-ওয়ার্ল্ড প্রবলেম সল্ভিং: ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং আপনাকে শেখাবে কীভাবে বড় বড় ডেটাবেস (Big Data) ম্যানেজ করে, ক্লিনিং (ETL/ELT) করে এবং ক্লাউড টুলস (AWS, GCP) দিয়ে বিজনেস ডিসিশন নেওয়ার জন্য ডেটাকে প্রিপেয়ার করতে হয়।
ক্যারিয়ার গ্রোথ অনেক ফাস্ট: টেক, ফিন্যান্স, হেলথকেয়ার, ই-কমার্স - সব সেক্টরেই এখন ডেটা নিয়ে কাজ হচ্ছে। ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং আপনাকে এমন বহু ইন্ডাস্ট্রিতে কাজ করার সুযোগ দেবে, যেখানে আপনার স্কিল দ্রুত বাড়বে এবং প্রফেশনাল গ্রোথও হবে এক্সপোনেনশিয়াল।
ফুল-স্ট্যাকের কাছাকাছি থাকা: ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে আপনি Python, SQL থেকে শুরু করে DevOps (Docker, Airflow) পর্যন্ত অনেক কিছু শিখবেন। এর ফলে আপনি শুধু ডেটা নিয়েই নয়, ইনফ্রাস্ট্রাকচার এবং অ্যাপ্লিকেশন ডেপ্লয়মেন্টের গুরুত্বপূর্ণ অংশগুলোও বুঝতে পারবেন।
Course Blueprint
Data Engineering Career Path (Guidelines)
Download the guidelines for FREE!
এই ফ্রি মাস্টারক্লাসে যা যা শিখবেন:
ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের গ্লোবাল ডিমান্ড: কেন AI, ML এবং বিজনেস গ্রোথের জন্য ডেটা ইঞ্জিনিয়ারদের ডিমান্ড দিন দিন বাড়ছে।
ডাইভার্স ক্যারিয়ার অপশন: ডেটাবেজ অ্যাডমিনিস্ট্রেটর, ডেটা আর্কিটেক্ট বা ডেটা ওয়্যারহাউজ ইঞ্জিনিয়ার হিসেবে প্রফেশনাল পসিবিলিটিস কেমন।
১৮-সপ্তাহের লার্নিং রোডম্যাপ: আমাদের কোর্সে SQL, Python এবং Big Data-এর মতো কোর স্কিলগুলো কীভাবে বেসিক থেকে অ্যাডভান্সড লেভেলে শেখানো হবে।
ক্লাউড ও ডেভঅপস স্কিল: AWS, GCP, Azure, Docker, Git এবং CI/CD পাইপলাইনের মতো আধুনিক টুলস কেন ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের জন্য 'মাস্ট'।
হ্যান্ডস-অন লার্নিংয়ের গুরুত্ব: রিয়েল-ওয়ার্ল্ড অ্যাসাইনমেন্ট, ল্যাব ও ফাইনাল ক্যাপস্টোন প্রজেক্ট দিয়ে নিজেকে কীভাবে ইন্ডাস্ট্রির জন্য প্রস্তুত করবেন।
ইফেক্টিভ ক্যারিয়ার গাইডেন্স: কীভাবে এই চ্যালেঞ্জিং প্রফেশনে একটি সাকসেসফুল ক্যারিয়ার বিল্ড আপ করা যায় তার পূর্ণাঙ্গ গাইডলাইন।
AI-এর যুগে কেন ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং শিখবেন?
ডিমান্ড প্রচুর, বেতনও বেশি: আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) বা মেশিন লার্নিং (ML) - সবকিছুই নির্ভর করে সঠিক ডেটার ওপর। তাই ভালো ডেটা পাইপলাইন বানানোর জন্য এখন সব কোম্পানিই ডেটা ইঞ্জিনিয়ার খুঁজছে।
AI আর ML-এর ফাউন্ডেশন: আপনি যদি AI বা ডেটা সায়েন্স নিয়ে কাজ করতে চান, তার আগে কিন্তু ক্লিন ডেটা লাগবে। ডেটা ইঞ্জিনিয়াররা সেই ডেটা তৈরি করে, যা ছাড়া AI মডেল কাজই করতে পারে না।
রিয়েল-ওয়ার্ল্ড প্রবলেম সল্ভিং: ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং আপনাকে শেখাবে কীভাবে বড় বড় ডেটাবেস (Big Data) ম্যানেজ করে, ক্লিনিং (ETL/ELT) করে এবং ক্লাউড টুলস (AWS, GCP) দিয়ে বিজনেস ডিসিশন নেওয়ার জন্য ডেটাকে প্রিপেয়ার করতে হয়।
ক্যারিয়ার গ্রোথ অনেক ফাস্ট: টেক, ফিন্যান্স, হেলথকেয়ার, ই-কমার্স - সব সেক্টরেই এখন ডেটা নিয়ে কাজ হচ্ছে। ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং আপনাকে এমন বহু ইন্ডাস্ট্রিতে কাজ করার সুযোগ দেবে, যেখানে আপনার স্কিল দ্রুত বাড়বে এবং প্রফেশনাল গ্রোথও হবে এক্সপোনেনশিয়াল।
ফুল-স্ট্যাকের কাছাকাছি থাকা: ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে আপনি Python, SQL থেকে শুরু করে DevOps (Docker, Airflow) পর্যন্ত অনেক কিছু শিখবেন। এর ফলে আপনি শুধু ডেটা নিয়েই নয়, ইনফ্রাস্ট্রাকচার এবং অ্যাপ্লিকেশন ডেপ্লয়মেন্টের গুরুত্বপূর্ণ অংশগুলোও বুঝতে পারবেন।