Free Webinar On Which Data Role Pays You Best? Analytics, Engineering, or Science
Free Webinar On Which Data Role Pays You Best? Analytics, Engineering, or Science
Live class
60 mins
আপনি যদি ডেটা ফিল্ডে ক্যারিয়ার গড়তে চান কিন্তু জানেন না কোন রোলে ফিট করবেন, যারা ক্যারিয়ার চেঞ্জ বা রিস্কিল করতে চান, যারা নিজের স্কিলকে মার্কেট ডিমান্ড অনুযায়ী আপগ্রেড করতে চান এই ওয়েবিনারটি ঠিক তাদের জন্যই। আজই রেজিস্ট্রেশন করুন, আর জেনে নিন আপনার জন্য সবচেয়ে প্রফিটেবল ডেটা রোল কোনটি!
রবিবার, ১৯ অক্টোবর
বিকাল ৩:০০
ZOOM (Virtual)(Ended)
Free Webinar On Which Data Role Pays You Best? Analytics, Engineering, or Science
Watch past session
এই ফ্রি ওয়েবিনারে যা যা শিখবেন:
তিনটি রোলের আসল পার্থক্য - কে কী করে, আর কেন তা গুরুত্বপূর্ণ
একজন ডেটা প্রফেশনালের প্রতিদিনের কাজের বাস্তব উদাহরণ
প্রয়োজনীয় স্কিল ও টুলস - Python, SQL, Power BI, Airflow, Machine Learning
ক্যারিয়ার গ্রোথ ও ইনকাম ইনসাইট - কোন রোলের ডিমান্ড সবচেয়ে বেশি, আর কোথায় ইনকাম পটেনশিয়াল বেশি
কেন Data Science & Machine Learning ফিল্ডে ক্যারিয়ার তৈরি করবেন?
হাই স্যালারি: এই ফিল্ডে স্কিলড প্রফেশনালদের অনেক ডিমান্ড। তাই তাদের স্যালারিও অনেক বেশি। এক্সপেরিয়েন্স এবং স্কিলের উপর নির্ভর করে এই ক্ষেত্রে বেতন অন্যান্য অনেক পেশার তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি হতে পারে।
বিভিন্ন সেক্টরে কাজের সুযোগ: ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং বিভিন্ন সেক্টরে অ্যাপলাই করা হয়, যেমন হেলথকেয়ার, ফিনান্স, ই-কমার্স, অটোমোটিভ, এবং আরও অনেক কিছু। তাই, আপনার পছন্দের সেক্টরে কাজ করার সুযোগ রয়েছে।
নতুন নতুন এআই প্রযুক্তির আবির্ভাব: আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (এআই) দ্রুত ডেভেলপড হচ্ছে, এবং নতুন নতুন প্রযুক্তি প্রতিনিয়ত আবিষ্কৃত হচ্ছে। এই ফিল্ডে কাজ করলে আপনি সবসময় অত্যাধুনিক প্রযুক্তির সাথে আপডেট থাকতে পারবেন এবং নতুন উদ্ভাবনের অংশ হতে পারবেন।
মেশিন লার্নিং-এর ভবিষ্যৎ প্রয়োগ: মেশিন লার্নিং ভবিষ্যতে বিভিন্ন ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখবে, যেমন স্বয়ংক্রিয় গাড়ি, ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসা, স্মার্ট সিটি, এবং আরও অনেক কিছু। তাই, এই ফিল্ডে ক্যারিয়ার গড়লে আপনি ভবিষ্যতের জন্য প্রস্তুত থাকতে পারবেন এবং গুরুত্বপূর্ণ অবদান রাখতে পারবেন।
Course Blueprint
Data Science and Machine Learning Career Path (Guidelines)
Download the guidelines for FREE!
এই ফ্রি ওয়েবিনারে যা যা শিখবেন:
তিনটি রোলের আসল পার্থক্য - কে কী করে, আর কেন তা গুরুত্বপূর্ণ
একজন ডেটা প্রফেশনালের প্রতিদিনের কাজের বাস্তব উদাহরণ
প্রয়োজনীয় স্কিল ও টুলস - Python, SQL, Power BI, Airflow, Machine Learning
ক্যারিয়ার গ্রোথ ও ইনকাম ইনসাইট - কোন রোলের ডিমান্ড সবচেয়ে বেশি, আর কোথায় ইনকাম পটেনশিয়াল বেশি
কেন Data Science & Machine Learning ফিল্ডে ক্যারিয়ার তৈরি করবেন?
হাই স্যালারি: এই ফিল্ডে স্কিলড প্রফেশনালদের অনেক ডিমান্ড। তাই তাদের স্যালারিও অনেক বেশি। এক্সপেরিয়েন্স এবং স্কিলের উপর নির্ভর করে এই ক্ষেত্রে বেতন অন্যান্য অনেক পেশার তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি হতে পারে।
বিভিন্ন সেক্টরে কাজের সুযোগ: ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং বিভিন্ন সেক্টরে অ্যাপলাই করা হয়, যেমন হেলথকেয়ার, ফিনান্স, ই-কমার্স, অটোমোটিভ, এবং আরও অনেক কিছু। তাই, আপনার পছন্দের সেক্টরে কাজ করার সুযোগ রয়েছে।
নতুন নতুন এআই প্রযুক্তির আবির্ভাব: আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (এআই) দ্রুত ডেভেলপড হচ্ছে, এবং নতুন নতুন প্রযুক্তি প্রতিনিয়ত আবিষ্কৃত হচ্ছে। এই ফিল্ডে কাজ করলে আপনি সবসময় অত্যাধুনিক প্রযুক্তির সাথে আপডেট থাকতে পারবেন এবং নতুন উদ্ভাবনের অংশ হতে পারবেন।
মেশিন লার্নিং-এর ভবিষ্যৎ প্রয়োগ: মেশিন লার্নিং ভবিষ্যতে বিভিন্ন ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখবে, যেমন স্বয়ংক্রিয় গাড়ি, ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসা, স্মার্ট সিটি, এবং আরও অনেক কিছু। তাই, এই ফিল্ডে ক্যারিয়ার গড়লে আপনি ভবিষ্যতের জন্য প্রস্তুত থাকতে পারবেন এবং গুরুত্বপূর্ণ অবদান রাখতে পারবেন।
Course Blueprint
Data Science and Machine Learning Career Path (Guidelines)