Interactive Cares

Free Webinar on বিগিনারদের জন্যে ডেটা সায়েন্সের হাতেখড়ি

Live class

60 mins

ডেটা সায়েন্স শিখতে থিওরি নাকি প্র্যাকটিক্যাল, কোনটা আগে করবেন- এই ফ্রি ওয়েবিনারে ডেটা সায়েন্টিস্ট হওয়ার জন্য কমপ্লিট রোডম্যাপ পাবেন!

রবিবার, ১২ অক্টোবর

বিকাল ৩:০০

ZOOM (Virtual)(Ended)

Free Webinar on বিগিনারদের জন্যে ডেটা সায়েন্সের হাতেখড়ি

Watch past session

এই ফ্রি ওয়েবিনারে যা যা শিখবেন:

ডেটা সায়েন্সের বেসিক কনসেপ্ট ও ওয়ার্কফ্লো

পাইথনের গুরুত্বপূর্ণ লাইব্রেরি- NumPy, Pandas, Scikit-Learn

স্ট্যাটিস্টিক্সের মূল টপিক- Probability, Hypothesis Testing, Regression

ডেটা সায়েন্সের জন্য দরকারি টুলস ও স্কিলস- SQL, ML, Visualization

ডেটা সায়েন্স প্রজেক্ট শুরু করার স্টেপ ও বিভিন্ন মেথড

ক্যারিয়ার গাইডলাইন

কেন Data Science and Machine Learning ফিল্ডে ক্যারিয়ার তৈরি করবেন?

হাই স্যালারি: এই ফিল্ডে স্কিলড প্রফেশনালদের অনেক ডিমান্ড। তাই তাদের স্যালারিও অনেক বেশি। এক্সপেরিয়েন্স এবং স্কিলের উপর নির্ভর করে এই ক্ষেত্রে বেতন অন্যান্য অনেক পেশার তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি হতে পারে।

বিভিন্ন সেক্টরে কাজের সুযোগ: ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং বিভিন্ন সেক্টরে অ্যাপলাই করা হয়, যেমন হেলথকেয়ার, ফিনান্স, ই-কমার্স, অটোমোটিভ, এবং আরও অনেক কিছু। তাই, আপনার পছন্দের সেক্টরে কাজ করার সুযোগ রয়েছে।

নতুন নতুন এআই প্রযুক্তির আবির্ভাব: আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (এআই) দ্রুত ডেভেলপড হচ্ছে, এবং নতুন নতুন প্রযুক্তি প্রতিনিয়ত আবিষ্কৃত হচ্ছে। এই ফিল্ডে কাজ করলে আপনি সবসময় অত্যাধুনিক প্রযুক্তির সাথে আপডেট থাকতে পারবেন এবং নতুন উদ্ভাবনের অংশ হতে পারবেন।

মেশিন লার্নিং-এর ভবিষ্যৎ প্রয়োগ: মেশিন লার্নিং ভবিষ্যতে বিভিন্ন ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখবে, যেমন স্বয়ংক্রিয় গাড়ি, ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসা, স্মার্ট সিটি, এবং আরও অনেক কিছু। তাই, এই ফিল্ডে ক্যারিয়ার গড়লে আপনি ভবিষ্যতের জন্য প্রস্তুত থাকতে পারবেন এবং গুরুত্বপূর্ণ অবদান রাখতে পারবেন।