Free Webinar On ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের নেক্সট লেভেল: ML-এর জন্য Serverless, GPU আর Kubernetes
Free Webinar On ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের নেক্সট লেভেল: ML-এর জন্য Serverless, GPU আর Kubernetes
Live class
60 mins
ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের নতুন নতুন সব অপরচুনিটি কাজে লাগাতে চান? নাসিম ভাইয়ের এই ফ্রি ওয়েবিনারে শিখুন কীভাবে Serverless, GPU ও Kubernetes ইউজ করে মেশিন লার্নিং প্রজেক্টকে আরও ফাস্ট ও স্কেলেবল করা যায়। আপনার ক্যারিয়ারকে এগিয়ে নিতে আজই রেজিস্ট্রেশন করুন!
সোমবার, ২২ সেপ্টেম্বর
বিকাল ৩:০০
ZOOM (Virtual)(Ended)
Free Webinar On ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের নেক্সট লেভেল: ML-এর জন্য Serverless, GPU আর Kubernetes
Watch past session
এই ফ্রি ওয়েবিনারে যা যা শিখবেন:
ক্লাউড ও ML-এর বেসিক: মেশিন লার্নিংয়ের জন্য ক্লাউড কম্পিউটিং কেন অপরিহার্য এবং এর সুবিধাগুলো কী কী।
Serverless Computing: Serverless কী এবং এটি কীভাবে ML-এর জন্য খরচ কমায় ও ইনফারেন্সকে সহজ করে।
ক্লাউডে GPU: কেন মেশিন লার্নিংয়ের জন্য GPU এত গুরুত্বপূর্ণ এবং ক্লাউড কীভাবে এগুলোকে সবার জন্য easy to access করে।
Kubernetes-এর রোল: কন্টেইনার অর্কেস্ট্রেশন কীভাবে ML মডেলের ট্রেনিং এবং সার্ভিংকে স্কেল করতে সাহায্য করে।
এন্ড-টু-এন্ড ওয়ার্কফ্লো: Serverless, GPU এবং Kubernetes ইউজ করে ডেটা প্রিপ্রসেসিং, ট্রেনিং এবং ডেপ্লয়মেন্টের একটি কমপ্লিট ওয়ার্কফ্লো তৈরি।
ফিউচার টেনডেন্সি: Serverless GPU, স্পেশালাইজড AI চিপ এবং মাল্টি-ক্লাউড ML-এর মতো মডার্ন প্রযুক্তিগুলো সম্পর্কে জানবেন।
কেন ডেটা সায়েন্স অ্যান্ড মেশিন লার্নিং ফিল্ডে ক্যারিয়ার তৈরি করবেন?
হাই স্যালারি, বিশাল চাহিদা – ২০২৫ সালের মধ্যে ১৫০,০০০+ নতুন ডেটা সায়েন্স জব তৈরি হবে! Google, Microsoft, Tesla, Meta (Facebook), OpenAI-এর মতো কোম্পানিগুলো তাদের ডেটা সায়েন্স অ্যান্ড ML টিমের জন্য মিলিয়ন ডলারের বাজেট রাখে!
আপনার কাজ Shape করবে টেকনোলজি – ChatGPT, DeepSeek, Gemini, Copilot-এর মতো AI মডেল নিয়ে কাজ করতে পারেন! অটোনোমাস গাড়ির AI, স্মার্ট সিটি, AI Diagnosis, এমনকি Netflix-এর কনটেন্ট রেকমেন্ডেশন বা YouTube-এর অ্যালগরিদমেও কাজে লাগতে পারে!
রিমোট বা ফ্রিল্যান্স জবের বিশাল অপরচুনিটি! – শুধু বড় কোম্পানি নয়, আপনি ফ্রিল্যান্স বা রিমোট জবেও মাসে লাখের উপর ইনকাম করতে পারেন! Upwork, Toptal, Fiverr-এর মতো প্ল্যাটফর্মে AI ও ডেটা সায়েন্স প্রজেক্টের জন্য হিউজ ডিমান্ড রয়েছে!
নিজেই নিজের বস হতে পারবেন! – চাইলে AI স্টার্টআপ শুরু করতে পারেন, নিজের Machine Learning অ্যাপ বানিয়ে বিজনেস করতে পারেন, বা ডেটা সায়েন্স কনসালট্যান্ট হিসেবে কন্ট্র্যাকচুয়াল কাজও করতে পারেন!
Course Blueprint
Data Science and Machine Learning Career Path (Guidelines)
Download the guidelines for FREE!
এই ফ্রি ওয়েবিনারে যা যা শিখবেন:
ক্লাউড ও ML-এর বেসিক: মেশিন লার্নিংয়ের জন্য ক্লাউড কম্পিউটিং কেন অপরিহার্য এবং এর সুবিধাগুলো কী কী।
Serverless Computing: Serverless কী এবং এটি কীভাবে ML-এর জন্য খরচ কমায় ও ইনফারেন্সকে সহজ করে।
ক্লাউডে GPU: কেন মেশিন লার্নিংয়ের জন্য GPU এত গুরুত্বপূর্ণ এবং ক্লাউড কীভাবে এগুলোকে সবার জন্য easy to access করে।
Kubernetes-এর রোল: কন্টেইনার অর্কেস্ট্রেশন কীভাবে ML মডেলের ট্রেনিং এবং সার্ভিংকে স্কেল করতে সাহায্য করে।
এন্ড-টু-এন্ড ওয়ার্কফ্লো: Serverless, GPU এবং Kubernetes ইউজ করে ডেটা প্রিপ্রসেসিং, ট্রেনিং এবং ডেপ্লয়মেন্টের একটি কমপ্লিট ওয়ার্কফ্লো তৈরি।
ফিউচার টেনডেন্সি: Serverless GPU, স্পেশালাইজড AI চিপ এবং মাল্টি-ক্লাউড ML-এর মতো মডার্ন প্রযুক্তিগুলো সম্পর্কে জানবেন।
কেন ডেটা সায়েন্স অ্যান্ড মেশিন লার্নিং ফিল্ডে ক্যারিয়ার তৈরি করবেন?
হাই স্যালারি, বিশাল চাহিদা – ২০২৫ সালের মধ্যে ১৫০,০০০+ নতুন ডেটা সায়েন্স জব তৈরি হবে! Google, Microsoft, Tesla, Meta (Facebook), OpenAI-এর মতো কোম্পানিগুলো তাদের ডেটা সায়েন্স অ্যান্ড ML টিমের জন্য মিলিয়ন ডলারের বাজেট রাখে!
আপনার কাজ Shape করবে টেকনোলজি – ChatGPT, DeepSeek, Gemini, Copilot-এর মতো AI মডেল নিয়ে কাজ করতে পারেন! অটোনোমাস গাড়ির AI, স্মার্ট সিটি, AI Diagnosis, এমনকি Netflix-এর কনটেন্ট রেকমেন্ডেশন বা YouTube-এর অ্যালগরিদমেও কাজে লাগতে পারে!
রিমোট বা ফ্রিল্যান্স জবের বিশাল অপরচুনিটি! – শুধু বড় কোম্পানি নয়, আপনি ফ্রিল্যান্স বা রিমোট জবেও মাসে লাখের উপর ইনকাম করতে পারেন! Upwork, Toptal, Fiverr-এর মতো প্ল্যাটফর্মে AI ও ডেটা সায়েন্স প্রজেক্টের জন্য হিউজ ডিমান্ড রয়েছে!
নিজেই নিজের বস হতে পারবেন! – চাইলে AI স্টার্টআপ শুরু করতে পারেন, নিজের Machine Learning অ্যাপ বানিয়ে বিজনেস করতে পারেন, বা ডেটা সায়েন্স কনসালট্যান্ট হিসেবে কন্ট্র্যাকচুয়াল কাজও করতে পারেন!
Course Blueprint
Data Science and Machine Learning Career Path (Guidelines)