Overall, I appreciate the breadth of topics covered in this Data Science course. However, to truly fulfill its potential and ensure students gain practical skills, several key areas need improvement. 1. Graded Assignments and Skill Evaluation: A major drawback is the lack of proper, graded assignments that are mandatory for certification. A certificate should reflect a student's proven skills and understanding. Allowing certification without rigorous evaluation undermines its value and fails to assess genuine learning. 2. Teaching Methodology and Hands-On Coding: Machine Learning Module: The over-reliance on pre-written notebooks, where the instructor primarily runs existing code, is a significant concern. This approach does not foster the essential habit of writing code from scratch, which is a critical skill for any data scientist. Deep Learning Module: This part would benefit from a more structured and foundational approach to building coding proficiency from the ground up. 3. Course Structure and Support: Conceptual Classes: The sessions need a more consistent and structured routine. Support instructors should follow a clear, standardized plan to ensure all students receive the same core knowledge, regardless of the session they attend. Student Engagement & Management: There were noticeable issues with course management and student engagement, which impacted the learning experience. 4. Course Content: Data Science Module: The classes in this section were generally good, though adding more in-depth coverage of statistical fundamentals would strengthen the curriculum.

“I’m really enjoying my data science course so far! this course is good

This course was really informative I must say, the instructors were really experienced as well as knowledgeable. Its an excellent outline for starting Data Science career I mut say.

It is a very nice course for data science and ml

It was a rewarding experience. I really liked how the course was structured—from foundational topics to advanced machine learning concepts—with clear, practical examples. The instructors explained complex topics in an easy-to-understand way, and the hands-on projects helped solidify my understanding. I especially appreciated the support from mentors and the interactive platform that made learning more engaging. The course gave me a solid base to pursue further learning and apply my skills in real projects. I would definitely recommend this course to beginners or anyone looking to switch to a data science career.

Great Course

এই কোর্সটি আমার জন্য অত্যন্ত উপকারী ছিল। গাইডেন্স, নিয়মিত ক্লাস এবং সাপোর্ট অ্যাভেইলেবিলিটি ছিল অসাধারণ, যা আমাকে যথাযথভাবে শেখার সুযোগ করে দিয়েছে। যদিও কিছু বিষয় আরও গভীরভাবে কভার করা হলে ভালো হতো, তবুও আমি এই কোর্স থেকে ইন্ডাস্ট্রিয়াল অ্যাকুইন্টেন্স ও ইনসাইট অর্জন করতে পেরেছি। কোর্সের বিভিন্ন অংশ ভবিষ্যতে আমার জন্য কতটা কার্যকর হবে, তা সময়ই বলে দেবে, তবে আমি নিশ্চিত যে এটি আমার চাকরির ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখবে।

এই কোর্সটি আমার জন্য অত্যন্ত উপকারী ছিল। ট্রেইনাররা অসাধারণভাবে বুঝিয়েছেন, যার ফলে কন্সেপচুয়াল ক্লাস এবং প্রজেক্টসহ পুরো শেখার অভিজ্ঞতা দারুণ লেগেছে। কোর্সটির মাধ্যমে আমি নতুন নতুন বিষয় শিখতে পেরেছি এবং সেগুলোর ব্যবহার বুঝতে পেরেছি। বিশেষ করে SQL ও Machine Learning পার্টটি আমার জন্য সবচেয়ে কার্যকর মনে হয়েছে। ভবিষ্যতে এটি আমাকে ডাটা ড্রিভেন ডিসিশন মেকিং-এ সহায়তা করবে। তবে, কোর্সটি আরও উন্নত করতে ক্লাস রেকর্ডিং অ্যাপে ডাউনলোডের সুযোগ থাকলে ভালো হতো, যাতে অফলাইনে থাকলেও ভিডিও দেখা সম্ভব হয়।

এই কোর্সের সবচেয়ে ভালো দিক ছিল হ্যান্ডস-অন লার্নিং, দক্ষ প্রশিক্ষক, এবং সার্বিক সাপোর্ট, যা শেখার অভিজ্ঞতাকে অনেক সমৃদ্ধ করেছে। কোর্সটি করার মাধ্যমে আমি পাইথন, MySQL, NumPy, এবং Pandas-এর মতো গুরুত্বপূর্ণ স্কিল ডেভেলপ করেছি। বিশেষ করে, মেশিন লার্নিং বা ডাটা সায়েন্সে ক্যারিয়ার গড়ার ক্ষেত্রে এই কোর্সের শেখানো বিষয়গুলো আমার জন্য অনেক কাজে আসবে। তবে, যদি আরও কিছু ডিপ লার্নিং এবং NLP সম্পর্কিত টপিক যোগ করা হয় এবং আরও অ্যাডভান্সড প্রোজেক্ট অন্তর্ভুক্ত করা হয়, তাহলে কোর্সটি আরও উন্নত হবে।

Best Syllabus, Great Instructors!

The course enhanced my understanding of data science and machine learning, providing practical skills, real-world insights, and clear career direction.

I found the machine learning course very helpful, especially for my research thesis. It gave me the skills to conduct analysis using Python, which was directly useful for my work.